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Cómo construir una IA ética: Hoja de ruta para una Fundación ciudadana

  • Última modificación de la entrada:9 de junio de 2025
  • Tiempo de lectura:7 minutos de lectura
  • Categoría de la entrada:IA

Si el objetivo es crear una inteligencia artificial verdaderamente neutral, gestionada por y para la sociedad, necesitamos un plan concreto. Aquí presentamos una posible hoja de ruta para organizar una Fundación por una IA Libre, inspirada en modelos colaborativos como Wikipedia y Linux, pero adaptada a los desafíos éticos y técnicos de los sistemas de inteligencia artificial.


Consulta nuestro anterior artículo para obtener el fondo necesario:

Fase 1: Convocatoria y Estructura Inicial (Año 1)

  1. Manifiesto Fundacional
    • Redactar un documento público que defina los principios de la fundación: neutralidad, transparencia, diversidad cognitiva y gobernanza distribuida.
    • Incluir un compromiso explícito contra la censura ideológica y la influencia de gobiernos o corporaciones.
  2. Asamblea de Lanzamiento
    • Organizar un encuentro virtual/híbrido con expertos en IA, filósofos, periodistas, activistas digitales y representantes de comunidades subrepresentadas.
    • Definir una estructura inicial de trabajo: equipos técnicos, éticos, legales y de divulgación.
  3. Financiación Colectiva
    • Lanzar una campaña de crowdfunding con metas claras (ej: «100.000€ para el primer prototipo abierto»).
    • Buscar financiación de fundaciones independientes (como la Electronic Frontier Foundation o Mozilla).

Fase 2: Desarrollo Técnico y Comunidad (Años 2-3)

  1. Construcción de un Modelo Base Abierto
    • Crear un LLM (Modelo de Lenguaje) mínimo, entrenado con datos de dominio público y fuentes validadas por la comunidad.
    • Publicar todo el código y datasets en plataformas como GitHub, bajo licencias libres (GPL/AGPL).
  2. Sistema de Gobernanza Participativa
    • Implementar un modelo de votación y deliberación similar a la Wikimedia Foundation, donde los miembros activos puedan:
      • Proponer cambios en los algoritmos.
      • Decidir sobre asociaciones o financiación externa.
      • Auditar sesgos en los outputs de la IA.
    • Evitar la concentración de poder: rotación frecuente en roles de liderazgo.
  3. Alianzas con Universidades y Hacklabs
    • Colaborar con centros académicos para validar la neutralidad del sistema.
    • Organizar hackathons globales para mejorar el modelo con contribuciones diversas.

Fase 3: Escalado y Sostenibilidad (Años 4-5)

  1. Modelo Económico Autosuficiente
    • Si la IA demuestra su utilidad, explorar opciones como:
      • Donaciones recurrentes de usuarios (como Wikipedia).
      • Servicios premium éticamente regulados (ej: IA para ONGs a bajo coste).
    • Nunca vender datos ni aceptar dinero con condiciones opacas.
  2. Resistencia ante Presiones
    • Establecer un fondo legal para defender la independencia de la fundación (ej: si un gobierno intenta bloquearla).
    • Preparar planes de contingencia: réplicas descentralizadas en diferentes jurisdicciones.
  3. Expansión a Otras Lenguas y Culturas
    • Priorizar idiomas no hegemónicos para evitar sesgos anglófilos/occidentales.
    • Crear nodos locales que adapten la IA a contextos regionales sin perder el marco ético global.

¿Cómo Participar Hoy?

Mientras se formaliza la fundación, cualquiera puede contribuir:

  • Programadores: Ayudar en repositorios abiertos de modelos de IA éticos (ej: EleutherAI, BLOOM).
  • No técnicos: Documentar sesgos en IAs existentes o difundir el concepto en redes.
  • Instituciones: Universidades y medios independientes pueden ceder datos o capacidad de cómputo.

El futuro de la información no puede depender de Silicon Valley o Beijing. La alternativa está en construir, desde ya, una inteligencia artificial que nos pertenezca a todos.
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Imagen: Producción propia con IA